Seminario Cuantitativo.

InteRculturales: Técnicas de ciencias sociales computacionales desde la relaciones interculturales.

La unidad de estudios cuantitativos del Centro de Estudios Interculturales e Indígenas (CIIR) invita a participar en el seminario cuantitativo abierto:

InteRculturales: Técnicas de ciencias sociales computacionales desde la las relaciones interculturales.

El objetivo del Seminario es explorar diversas fuentes de datos contengan información sobre minorías étnicas y raciales en Chile y el mundo, integrando técnicas de ciencias sociales computacionales para abordar dinámicas intergrupales.

El foco estará puesto en el análisis de datos provenientes de censos y otras fuentes relevantes, con énfasis en el uso de herramientas de visualización y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para mapear y contextualizar patrones de diversidad y desigualdad étnica. Asimismo, se trabajará en el análisis textual para explorar narrativas y discursos relacionados con etnicidad, discriminación y relaciones interculturales, utilizando bases de datos de encuestas, medios de comunicación y discursos presidenciales.

A lo largo del Seminario, los participantes aprenderán a aplicar metodologías innovadoras para procesar, analizar y comunicar resultados, integrando visualizaciones avanzadas en R que resalten las interacciones entre diferentes grupos étnicos, los sesgos presentes en los datos y las complejidades de las relaciones interculturales en diversos contextos.

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Fecha Contenido Código práctico Ejercicios Packages Referencias
1 Introducción al uso de R: Procesamiento de datos con Tidyverse I Práctico 1 Tidyverse An Introduction to R
2 Introducción al uso de R: Procesamiento de datos con Tidyverse II Práctico 2 Tidyverse R For Data Science
3 Introducción a la visualización de datos: Uso de Ggplot2 Práctico 3 Tidyverse, Ggplot2 R For Data Science
4 ¿Cuántos somos? Uso del CENSO y creación de Mapas Práctico 4 ChileMapas, Censo, Tidyverse R For Data Science
5 Reportes automatizados en Quarto Práctico 5 | Quarto, Tidyverse Tutorial Quarto
6 Análisis de texto con R I Práctico 6 Quanteda Text Mining with R
7 Procesamiento de datos con Pandas (Python) Práctico 7 Pandas Guía de Uso PANDAS
8 Uso de IA generativa en Python Práctico 8 Documentación OpenAI